Nueva metodología para controlar el flujo del tráfico

Un investigador de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) ha participado en el desarrollo de una nueva metodología matemática para monitorizar el flujo de tráfico, de manera que se puedan realizar previsiones a medio y largo plazo.

Fermín Mallor ha participado junto con Iván Guardiola, de la Universidad Science and Technology de Missouri y Teresa León, de la Universidad de Valencia, en la investigación que ha sido publicada en la revista científica ‘Transportation Research Part B’, una de las más reconocidas en su categoría, según informa la UPNA.

‘Conociendo no sólo el volumen de tráfico sino la forma en que ese flujo discurre, podemos detectar cuándo el tráfico está cambiando de un modo significativo. Esta información se puede utilizar, por ejemplo, en la toma de decisiones acerca de la señalización (semáforos, direcciones), de la capacidad de las vías’, según explica Mallor, catedrático del Departamento de Estadística e Investigación Operativa.

Lo novedoso de esta investigación, según indican, es que aplica la denominada estadística de curvas al problema concreto de control o monitorización del tráfico.

La utilidad de la metodología se ilustra utilizando los datos del tráfico registrado en una autopista americana entre los años 2004 y 2011, si bien ‘la metodología, el procedimiento matemático que subyace, es extrapolable a cualquier otro lugar en el que quisiéramos hacer monitorización del tráfico’, precisa el investigador.

En su opinión, no solamente se trata de una metodología valiosa en el contexto del análisis de tráfico sino que, convenientemente adaptada, puede aplicarse a la monitorización y control de cualquier fenómeno del que se recojan datos con una frecuencia elevada (algo ya habitual gracias al uso de sensores) y cuyo seguimiento sea significativo para detectar cambios (temperatura, ruido, vibración, etc.). (Información)

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