Una nueva aplicación de móvil, llamada Somnoalert, que usa
sensores inerciales y datos de GPS para detectar movimientos característicos de
dormirse al volante, como desviarse del carril, o correcciones súbitas, se
presenta estos días en en el Mobile World Congress, que se celebra esta semana
en Barcelona.
El software, que ya ha sido patentado, es el resultado de un proyecto de
colaboración entre el grupo Procesado de Señales e Información para Sistemas de
Detección del IBEC, encabezado por Santiago Marco, el departamento de Ingeniería
Electrónica de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) y Ficosa, una
multinacional con sede en Barcelona que investiga, desarrolla, produce y
comercializa sistemas y componentes automovilísticos.
Además, las instituciones tienen previsto un prototipo que también incorpora
sensores biomédicos para analizar datos de respiración.
"La somnolencia es una de las principales causas de los accidentes de coche,
especialmente en desplazamientos largos por autopista. La mayoría de sistemas de
monitorización desarrollados en los últimos años han sido sistemas integrados
que tienen que conectarse al sistema del coche. Nuestro dispositivo combina la
experiencia en sensores de nuestro grupo y el análisis de datos biológicos con
los conocimientos sobre vehículos de Ficosa, y es completamente portátil",
señala Marco. (Leer más)
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